Vi ønsker velkommen og gratulerer Joel Burman med hans nye stilling som data scientist i SPKI. Hos oss vil han bidra bredt til ulike KI-prosjekter, blant annet gjennom å engasjere seg i utviklingen av Quake II EPJ-datasettet og gjennom å jobbe med maskinlæringsalgoritmer utviklet basert på tidsrekkedata samlet inn fra for eksempel EKG og vitalia ved intensivavdelingene på UNN og Nordlandssykehuset.
Joel tok sin mastergrad i Maskinlæringsgruppen ved UiT. Der fokuserte han på Few-Shot segmentation, der det lages et segmenteringskart med kun 1-5 treningsbilder fra målklassen. Han introduserte et finjusteringstrinn i inferensfasen for et tidligere godt presterende nettverk. Dette forbedret resultatene, spesielt i de tidligere lavt scorende klassene med mye variasjon i klassen. Denne metoden kan brukes på de fleste Few-Shot segmentation nettverk. Det kan potensielt også brukes for helsedata når det er kun er små mengder data tilgjengelig.
I løpet av studietiden jobbet Joel også i sommerpraksis for Maskinlæringsgruppen. Der utviklet han interaktive nettverk for demonstrasjonsformål, ved å bruke GAN (Generative adversarial networks) og tekst-til-tale for å generere bilder og bildetekster fra et mennesketegnet segmenteringskart.
I SPKI håper Joel å bidra til et mer effektivt helsevesen. Ved å bruke kunstig intelligens til repeterende og tidkrevende oppgaver håper han at helsepersonell skal få bedre tid til faglige oppgaver. I tillegg jobber vi med å utvikle Quake II-databasen for å hjelpe fremtidige forskningsprosjekter med rene og anonyme helsedata å jobbe med.