En ny forskningsartikkel skrevet av Marthe Larsen fra Kreftregisteret sammen med en rekke medforfattere, deriblant Karl Øyvind Mikalsen fra SPKI, kaster lys over rollen kunstig intelligens (KI) kan spille for å detektere brystkreft på et tidligere stadium ifbm. screening. Studien analyserte norske data fra perioden fra januar 2004 til desember 2019, der man vurderte KI-risikoskår tildelt mammografiscreeninger hos kvinner som senere fikk påvist brystkreft.
Den retrospektive studien omfattet 2787 tidligere screeningundersøkelser fra 1602 kvinner som alle hadde fått påvist kreft. Blant disse tilfellene ble 1016 påvist ved screening, mens 586 tilfeller var intervalkrefttilfeller. Studien avdekket at 38,3% av de tilfellene som ble oppdaget ved screening og 39,4% av intervalkrefttilfellene ble tildelt den høyeste KI-risikoskåren basert på bilder tatt inntil to år før diagnosen.
Spesielt bemerkelsesverdig var at for de påviste krefttilfellene, hvor KI-skår var tilgjengelig to runder (4 år) før diagnosen, viste imponerende 23,0% en skår på 10. Videre viste forskningen en betydelig sammenheng mellom mammografiske trekk og KI-skår for invasivt påvist kreft.<
Studiens funn gir håp om at screeningprogrammet kan forbedres ved bruk av KI slik at det er mulig å påvise brystkreft tidlgere.
For mer detaljert informasjon, er den fullstendige forskningsartikkelen tilgjengelig gjennom tidsskriftet Radiology.
Denne nyhetsartikkelen er skrevet med innspill fra ChatGPT.
