Talegjenkjenning og KI-basert dokumentasjon i spesialisthelsetjenesten (KI-DOK)
Bakgrunn:
Helsepersonell i spesialisthelsetjenesten bruker en betydelig andel av arbeidstiden på klinisk og administrativ dokumentasjon, noe som reduserer pasientkontakt og bidrar til økt arbeidsbelastning. Samtidig har utviklingen innen norsk tale-til-tekst-teknologi og store språkmodeller gjort det mulig å gå langt utover tradisjonell diktering, med KI-basert støtte for strukturering, oppsummering og forslag til journalnotater. Det mangler imidlertid erfaring, metodikk og rammeverk for hvordan slike løsninger kan tas i bruk på en trygg, effektiv og kostnadseffektiv måte i spesialisthelsetjenesten.
Mål:
Prosjektet skal kartlegge brukerbehov og pilotere både kommersielle og egenutviklede KI-baserte løsninger for talegjenkjenning og dokumentasjon (KI-DOK) i utvalgte kliniske og administrative miljøer. Videre skal prosjektet utvikle metodikk for evaluering av tidsbruk, dokumentasjonskvalitet og klinisk relevans, gjennomføre juridiske og tekniske vurderinger for forsvarlig bruk. Prosjektet inkluderer også utvikling av to medisinske tale-til-tekst-datasett, et open source for trening av norske medisinsk tale-til-tekst modeller og et for intern validering av modeller som kan brukes i Helse Nord. Målet er å etablere et solid kunnskapsgrunnlag for senere anskaffelse, implementering og bredding av KI-basert dokumentasjonsstøtte i spesialisthelsetjenesten.
Prosjektpartnere:
Prosjektet er et samarbeid mellom 7 ulike kliniske miljøer og SPKI, HN IKT, Nasjonalt senter for e-helseforskning, samt jurist og innovasjonsteamet på UNN. Prosjektleder er Karl Øyvind Mikalsen, leder av SPKI. Prosjektet er finansiert 2025-2027 av innovasjonsmidler fra Helse Nord.
